szhbsd 从安全到交易，人工智能的发展和演变可以显着改善区块链技术和加密行业
从使用Alexa或Siri在智能手机上执行简单命令到大型高科技公司的高端技术运营，可以肯定的是：轻松是现代人类体验的必要条件。
21世纪标志着人类生活和互动各个方面技术的飞速发展。尽管已经存在了数十年，但是在机器中复制人工智能（人工智能）现已普及。随着许多科技公司争相采用这项技术，预计到2025年市场规模将增长到1260亿美元。
同样，分布式分类帐技术和加密货币超出了所有人的期望，并且正在寻求与传统法定货币竞争。随着人工智能和加密货币成为强大的堡垒，人工智能将如何影响分布式账本技术？
加密货币交易
在后危机时代出现区块链技术之后，该行业继续吸引了大量投资者，并证明怀疑者是错误的。2017年12月，比特币（BTC）攀升至20,000美元的历史新高。加密货币交易继续受到越来越多的关注，目前该行业的市值超过3390亿美元。
随着越来越多的投资者加入区块链领域，人工智能对加密货币交易的影响变得越来越重要。通过开发快速，有效和公正的AI交易机器人，加密货币交易者避免了滑点，并进行了准确的技术和基础分析以做出更好的交易决策。最终，许多交易者增加了利润，而损失却相当低。
区块链安全
区块链行业遭受了高水平的恶意软件，网络钓鱼和51％的攻击，以及其他腐败活动。一个估计$ 9万元是输给cryptocurrency每天诈骗。只要该技术存在，安全性和保护用户免受欺诈的手段将永远是热门话题。
区块链黑客和攻击通常对时间非常敏感，因此对黑客的第一反应至关重要。但是，许多加密交易所在处理黑客方面并不幸运。幸运的是，基于AI的网络安全系统旨在实时识别威胁，了解威胁的性质并通过将其来源列入黑名单来防止未来的攻击。
与传统的网络安全系统不同，人工智能旨在通过应对各种威胁来进行改进，因为它具有检测模式，研究模式并变得更好地应对它们的能力。
比特币挖矿
为了维护区块链的完整性，交易由比特币矿工进行验证和添加。反过来，比特币矿工则以加密货币获得奖励。但是，该过程十分艰苦，敏感且耗能，最终需要许多图形处理单元或GPU。
为了节省能源并最大程度地提高计算能力，许多矿业公司转向基于AI的GPU。一些矿业公司创建了基于AI的生态系统，使矿工可以共享并节省计算能力，同时获得可观的利润。借助这些独特的AI算法，比特币挖掘变得更快，更高效，更有利可图。2017年，一家颇受欢迎的区块链制造公司Bitmain扩大了业务，将AI纳入其专用集成电路（ASIC）的芯片中。
毫无疑问，虽然总体上技术正在向机器学习和人工智能转移，但是区块链和加密货币同样从人工智能的发展中受益。
往期翻译：
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3、《问题重重的互联网，加密技术能解决这些问题吗？》
4、《GitHub活动可以用作评估区块链性能的指标吗？》
5、《是否可以创建去中心化互联网？这个初创企业及其“农民”就是这么想的》
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7、《投资于区块链游戏：为什么风投如此之大》
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